RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) adalah pendekatan yang membuat AI mengambil informasi dari dokumen atau basis data milikmu terlebih dahulu, lalu menjawab berdasarkan sumber itu — bukan hanya dari ingatannya.

Kapan dipakai

Saat AI harus akurat dan spesifik pada data internal (FAQ, kebijakan, katalog), bukan pengetahuan umum.

Contoh

Chatbot layanan pelanggan yang menjawab dari dokumen FAQ perusahaamnu adalah penerapan RAG — jawabannya terikat sumber, jadi jauh lebih kecil risiko mengarang.

Kesalahan umum

• Sumber datanya berantakan, jadi AI mengambil potongan yang salah.
• Tidak menampilkan rujukan, sehingga pengguna tetap tak bisa memverifikasi.

Istilah terkait

⚙️ Transparansi: halaman glosarium ini disusun dengan bantuan AI, lalu disunting dan diperiksa faktanya secara manual sebelum diterbitkan.