AI & Otomasi
Konsep dasar AI dan otomasi alur kerja — biar kerja harian lebih cepat dan rapi.
Prompt
Instruksi yang kamu ketik ke AI untuk menghasilkan jawaban.
LLM (Model Bahasa Besar)
Model AI yang dilatih dari teks masif untuk memahami & menghasilkan bahasa.
Halusinasi AI
AI mengarang fakta yang terdengar meyakinkan tapi salah.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Teknik memberi AI dokumen sumber dulu sebelum menjawab.
AI Agent
AI yang menjalankan langkah/aksi nyata, bukan hanya menjawab.
Token
Potongan kecil teks yang jadi satuan hitung panjang input AI.
Context Window (Jendela Konteks)
Jumlah maksimum teks yang bisa 'diingat' AI dalam satu percakapan.
Fine-tuning
Melatih ulang model AI dengan data khusus agar cocok tugas tertentu.
AI Multimodal
AI yang memproses lebih dari satu jenis input: teks, gambar, suara.
AI Generatif
AI yang menghasilkan konten baru: teks, gambar, audio, video.
Prompt Engineering
Seni menyusun instruksi ke AI agar hasilnya tepat & konsisten.
Few-shot Prompting
Memberi beberapa contoh agar AI meniru pola yang diinginkan.
Embedding
Representasi angka dari makna teks agar bisa dibandingkan mesin.
Vector Database
Basis data khusus penyimpan embedding untuk pencarian makna.
Temperature (Parameter AI)
Setelan yang mengatur seberapa acak/kreatif keluaran AI.
Prompt Template
Kerangka prompt siap pakai yang bisa diulang.
Chatbot
Program yang menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis.
Verifikasi Fakta Hasil AI
Memeriksa ulang klaim dari AI sebelum dipakai.
Voice Cloning (Kloning Suara)
Meniru suara seseorang dari sampel rekaman.
Model AI Open-Source
Model AI yang bisa diunduh, dijalankan, dan dimodifikasi sendiri.