Vector Database
Vector Database adalah basis data yang menyimpan embedding dan memungkinkan pencarian berdasarkan kemiripan makna, bukan kecocokan kata persis — fondasi sistem RAG yang cepat.
Kapan dipakai
Saat kamu perlu mencari di ribuan dokumen berdasarkan arti, bukan kata kunci.
Contoh
Mencari 'cara hemat listrik' juga menemukan dokumen berjudul 'menurunkan tagihan PLN'.
Kesalahan umum
- Memakai basis data biasa untuk pencarian makna berskala besar.
- Lupa memperbarui indeks ketika dokumen sumber berubah.
Istilah terkait
Baca lanjutAI untuk Produktivitas Kerja Harian →
⚙️ Transparansi: halaman glosarium ini disusun dengan bantuan AI, lalu disunting dan diperiksa faktanya secara manual sebelum diterbitkan.